Home / Technology / डेटा साइंस: निकट भविष्य में बेस्ट पेइंग जॉब रोल्स को अनलॉक करने का रास्ता

डेटा साइंस: निकट भविष्य में बेस्ट पेइंग जॉब रोल्स को अनलॉक करने का रास्ता

“डेटा नई सोने की खान है!” आज के कारोबारी जगत की बात करें तो यह कथन बहुत महत्वपूर्ण है। वर्तमान कॉर्पोरेट क्षेत्र काफी हद तक डेटा-चालित निर्णयों पर आधारित है। आपको जानकर हैरानी होगी कि प्रत्येक दिन, लगभग 2.5 क्विंटल बाइट डेटा उत्पन्न किया जा रहा है। यह निश्चित रूप से एक बड़ी राशि है, है ना! अब जरा सोचिए कि अगर किसी सिस्टम में खराबी या किसी अन्य समस्या के कारण ऐसा हो जाए, तो यह सारा डेटा खो जाता है। यह व्यवसायों के लिए एक बड़ी गड़बड़ी होगी और उन्हें बहुत अधिक लागत आएगी। यही प्रमुख कारण है कि जॉब मार्केट में डेटा वैज्ञानिकों की पर्याप्त मांग है। वास्तव में, एक ‘डेटा वैज्ञानिक’ की जॉब प्रोफाइल 21 वीं सदी में पहले से ही सबसे अधिक मांग वाला पेशा है। इसलिए आपके लिए विकास की सवारी करने और कैरियर बनाने का सही समय है जिस पर आपको गर्व होगा। डाटा साइंस की व्यापक स्वीकृति बिग डेटा हमारे जीवन के लगभग सभी क्षेत्रों में लागू होने के साथ और निकट भविष्य में, कोई भी व्यावसायिक संगठन नहीं होगा जो डेटा विज्ञान के महत्व को अनदेखा कर सकता है। यदि वे करते हैं, तो संभावना अधिक है कि वे अपनी प्रतिस्पर्धा में हार जाएंगे। पर्याप्त डेटा हैंडलिंग कौशल वाली छोटी कंपनियां सीमित डेटा ज्ञान और अनुभव के साथ बड़े निगमों पर विजय प्राप्त करेंगी। यहां तक ​​कि स्टार्ट-अप भी डेटा-आधारित निर्णय लेने का कोई अवसर नहीं खो रहे हैं। व्यापार जगत ने आधुनिक परिदृश्य में डेटा विज्ञान की प्रासंगिकता को अच्छी तरह से समझा है। यदि डेटा के इस विशाल पूल को वैज्ञानिक दृष्टिकोण का उपयोग करके जांच और गणना की जा सकती है, तो यह संगठनों को सार्थक निष्कर्ष निकालने में मदद कर सकता है, जिसका सीधा अर्थ है बेहतर व्यावसायिक निर्णय, अधिक लाभ, उच्च आरओआई।

अधिक डेटा, अधिक नौकरियां, अधिक वेतन यह स्टार्ट-अप्स हों या विशालकाय निगम, आधुनिक युग में कोई भी ऐसी कंपनी मौजूद नहीं है जो व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा और एनालिटिक्स पर निर्भर न हो। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा प्रकाशित रिपोर्टों के अनुसार, लगभग 40 ज़ेटाबाइट्स डेटा वर्ष 2020 तक इंटरनेट को कवर करेगा। इससे बिग डेटा और डेटा साइंस पेशेवरों की मांग में तेज वृद्धि होगी। अधिक समय के साथ, बिग डेटा की लोकप्रियता एक नए स्तर पर पहुंच जाएगी क्योंकि अधिक कंपनियां व्यवसाय के विकास के लिए इस आकर्षक अवसर को अपनाना शुरू कर देंगी। योग्य पेशेवरों की उच्च मांग और आर्थिक सिद्धांतों के अनुसार, कम आपूर्ति के साथ, वेतन संरचना काफी आकर्षक होगी। यह एक तथ्य है कि डेटा वैज्ञानिक वही होते हैं जो अन्य इंजीनियरों और समान जॉब प्रोफाइल पर काम करने वाले लोगों की तुलना में अधिक वेतन वाले रोजगार प्राप्त करते हैं। इसके अलावा, जब हम डेटा के बारे में बात कर रहे हैं, तो हम डेटा साइंटिस्ट के पेशे से संबंधित कुछ डेटा दिखाने का मौका कैसे चूक सकते हैं? एक ऑनलाइन शिक्षा पोर्टल द्वारा प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार, डेटा साइंस से संबंधित नौकरियों के लिए लिस्टिंग और आवेदन में नाटकीय वृद्धि देखी गई है। ‘डेटा साइंस’ नौकरियों की तलाश में साल दर साल 200% की वृद्धि हुई है, जबकि इस तरह की नौकरी की आवश्यकताओं की लिस्टिंग में कम से कम 50% वर्ष वृद्धि देखी गई है। इसलिए, यह स्पष्ट है कि डेटा साइंस न केवल यहां रहने और जीवित रहने के लिए बल्कि पनपे और शासन करने के लिए है। उच्च वेतन संभावित डेटा एनालिटिक्स कौशल घंटे की मांग है। लगभग हर उद्योग को कुशल पेशेवरों की सख्त आवश्यकता होती है, जिनके पास डेटा को ठीक से प्रबंधित करने और सार्थक परिणामों के लिए पर्याप्त ज्ञान है, जो व्यवसायों को अपने कार्यों को पूरी तरह से नए स्तर पर ले जाने में सक्षम करेगा। यह कहने के बाद, यह बहुत स्पष्ट है कि केवल प्रशिक्षित पेशेवर ही इस डेटा-चालित युग में अधिकतम प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं और अधिक वेतन संरचना का आनंद ले सकते हैं।

एक अंतरराष्ट्रीय संगठन द्वारा प्रकाशित एक शोध रिपोर्ट के अनुसार, वर्ष 2015 में वैश्विक स्तर पर डेटा वैज्ञानिकों का औसत वार्षिक वेतन $ 130,000 था। अब, मांग बहुत अधिक हो गई है, और वेतन संरचना भी काफी हद तक बढ़ गई है। भारत में, डेटा साइंस पेशेवरों के लिए औसत वेतन संरचना काफी आकर्षक है। भारत में एक एनालिटिक्स पेशेवर शुरुआती वर्षों में INR 15 लाख प्रति वर्ष ले सकता है जो अनुभव के साथ और अधिक हो जाता है। सबसे दिलचस्प कारक यह है कि डाटा साइंस न केवल भारत में लोकप्रिय है, बल्कि अन्य विदेशी बाजार भी उच्च प्रशिक्षित पेशेवरों की तलाश कर रहे हैं। इसलिए, यदि आपके पास प्रतिभा और प्रासंगिक ज्ञान है और बढ़ने और सफल होने के लिए पर्याप्त महत्वाकांक्षी हैं, तो डेटा साइंस आपको अपने सपनों को साकार करने का सही अवसर प्रदान करता है।

TimesPro पर, हमने डेटा साइंस पर परिणाम-संचालित, व्यापक पेशेवर सीखने का कार्यक्रम बनाने के लिए Google, Intel, Flipkart, और Fractal Analytics जैसे उद्योग विशेषज्ञों के साथ साझेदारी की है, जिसमें डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मुख्य अवधारणाओं को शामिल किया गया है। TimesPro, बैंगलोर में एक टॉप-रैंक डेटा साइंस इंस्टीट्यूट में, हम एक सीखने के माहौल को बढ़ावा देते हैं, जहां छात्रों को न केवल डेटा साइंस की अनिवार्यता से परिचित कराया जाता है, बल्कि उन्हें बहुत आत्मविश्वास और प्रवर्धित क्षमता के साथ उद्योग में कदम रखने के लिए तैयार किया जाता है। हम मानते हैं कि यह निरंतर अभ्यास है जो एक व्यक्ति को उसकी नौकरी की भूमिका में निपुण बनाता है। इसीलिए, हमारे कैंपस में, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हमारे छात्रों के पास पर्याप्त उद्योग जोखिम हो और वे गहरे बैठे चुनौतियों और साथ ही साथ उनके समाधानों में गहराई से अंतर्दृष्टि प्राप्त करें। भविष्य की दुनिया इस बात पर निर्भर करने वाली है कि हम डेटा का उपयोग कैसे करते हैं। इसलिए, TimesPro पर हमारा उद्देश्य उद्योग के लिए तैयार पेशेवरों का निर्माण करना है, जो उद्योग के विकास के साथ बढ़ते अवसर और वृद्धि का उपयोग कर सकते हैं।



Check Also

यू आर नेवर नेवर यंग

मैं उस युवक को जानकर हैरान था जिसने मुझसे ऐसा दिलचस्प सवाल पूछा था जो …

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *